Új hozzászólás Aktív témák

• #354 cousin333 addikt pokerecske1 #353

  Új Válasz 2015-03-23 19:40:04 #354

  Új hozzászólás

  Összes hozzászólása itt Válaszok az összes hozzászólására itt Válaszok erre a hozzászólásra

  Privát üzenet küldése

  

  cousin333

  addikt

  válasz pokerecske1 #353 üzenetére

  Szia!

  A Pandas modul teljesen jó a célra, mert tud két olyan dolgot, ami neked kell:
  - dátum-oszlopok beolvasása
  - dátumok újramintavételezése

  Az elsőt már a beolvasásnál érdemes aktiválni, így a dátum lesz az index:
  data = pd.read_csv('data.csv', header=None, index_col=0, parse_dates=True, names=['X', 'Y'])

  Ha sok az adat, esetleg gyorsíthat, ha még beteszed, hogy infer_datetime_format=True. Egyáltalán: jó, ha olvasgatod a read_csv metódus súgóját. Pl. a fenti sor feltételezi, hogy az index oszlop (a 0.) tartalmazza a dátumot.

  Érdemes lehet kiíratni az első pár sort, hogy lásd, mi történt:
  data.head()

  Ha van index oszlopod (ami most maga a dátum), akkor az ábrázolás innen egyszerűen:
  data.plot()

  A másik, amit szeretnél, hogy napi/óránkénti bontásban ábrázolja (vagy más osztásban), pl.:
  data.resample('H', how='mean') # óránkénti bontás
  data.resample('M', how='mean') # havi bontás

  Ábrázoláshoz egyszerűen add hozzá, hogy plot:
  data.resample('M', how='mean').plot()

  "We spared no expense"

Új hozzászólás Aktív témák